Dans cet épisode, Ling Guo, FICA, partage ses perspectives face à l’influence de l’IA sur le travail actuariel et la direction qu’elle pourrait prendre à partir de maintenant. Cet épisode est disponible en anglais seulement.
Combler l’écart : construire des tables de mortalité au moyen de la science des données
Par Mayur Shah, FICA Pour les sociétés d’assurance et de réassurance, les tables de mortalité sont à la base de la tarification et de l’évaluation des produits. Pour établir ces tables, les actuaires ont toujours eu recours à des méthodes traditionnelles en se basant sur des points de données tels que le sexe, le statut tabagique, l’âge et la durée. Toutefois, l’avancée des techniques de la...
Exploiter l’IA en actuariat pour prospérer
Surfer sur la vague de l’intelligence artificielle
Par Jing Lang, FICA Au début du mois d’avril, quelque 50 actuaires provenant de 17 pays se sont réunis à Singapour dans le cadre d’un sommet de deux jours sur l’intelligence artificielle (IA) afin de discuter de la montée de l’IA et de ses répercussions sur la profession actuarielle. Cet événement était commandité par l’Association actuarielle internationale (AAI) avec la bénédiction...
Simplicité, interprétabilité et sélection efficace des variables grâce à la régression LASSO
Ces dernières années, les champs de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage profond et de l’analytique avancée ont révolutionné plusieurs domaines, notamment la modélisation de la mortalité. Ces technologies dernier cri présentent des avantages concrets, car elles améliorent la précision, l’interprétabilité et l’efficacité des modèles prédictifs.