Ces dernières années, les champs de l’apprentissage automatique, de l’apprentissage profond et de l’analytique avancée ont révolutionné plusieurs domaines, notamment la modélisation de la mortalité. Ces technologies dernier cri présentent des avantages concrets, car elles améliorent la précision, l’interprétabilité et l’efficacité des modèles prédictifs.
Nous sommes ravis d’annoncer l’élection de cinq nouveaux membres au Conseil d’administration de l’ICA à compter du 1er juillet 2024.
Si nous voulons sauver le plus grand nombre de vies possible, que devrions-nous cibler? En tant que professionnels et professionnelles du secteur de la santé cherchant à améliorer le bien-être d’autrui, nous devons répondre à plusieurs questions fondamentales.
Michael Tencer, FICA, explique le nouvel énoncé de l’ICA intitulé Intégrer la nature à l’analyse de scénarios climatiques pour une résilience accrue.
Dans cet épisode, Malika El Kacemi-Grande, FICA, nous explique la différence entre le risque lié au climat et le risque lié à la nature, le processus de réflexion derrière cet énoncé et la façon dont nous pouvons identifier et évaluer le risque lié à la nature.
Institut canadien des actuaires
360, rue Albert, bureau 1740
Ottawa, Ontario K1R 7X7
voiraudeladurisque@cia-ica.ca